Sistema de apoyo a las decisiones clínicas basado en el conocimiento para clasificar automáticamente la anemia de pacientes en hemodiálisis
Resumen
Introducción. La anemia es una complicación frecuente de los pacientes con enfermedad renal crónica y en hemodiálisis, asociada con mayor morbimortalidad y uso de recursos. Su clasificación adecuada es esencial para optimizar el tratamiento con hierro intravenoso y agentes estimulantes de la eritropoyesis. Los sistemas de apoyo a las decisiones clínicas basados en el conocimiento permiten estandarizar esta clasificación.
Objetivo. Describir el desarrollo y el funcionamiento de un sistema de apoyo a las decisiones clínicas –basado en el conocimiento– para la clasificación automatizada de la anemia de los pacientes en hemodiálisis, utilizando datos reales de laboratorio.
Materiales y métodos. Se llevó a cabo un estudio observacional retrospectivo de 883 pacientes adultos en hemodiálisis prevalente durante el 2023. Se construyó un algoritmo con base en las guías clínicas de la Sociedad Latinoamericana de Nefrología e Hipertensión (SLANH), Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO), National Institute for Health and Care Excellence (NICE) para clasificar a los pacientes con hemoglobina menor de 12 g/dl en tres categorías: déficit absoluto de hierro, déficit funcional de hierro y candidatos a prueba terapéutica con hierro intravenoso. También, se identificaron los casos con sospecha de hiperparatiroidismo secundario grave [paratohormona (PTH) mayor de 800 pg/ml]. Se usaron los datos del sistema de laboratorio y del sistema de apoyo a las decisiones clínicas, y se analizaron con estadísticas descriptivas.
Resultados. El sistema de apoyo a las decisiones clínicas clasificó a los pacientes en los siguientes grupos: déficit funcional de hierro (39,2 %), hiperparatiroidismo secundario grave (26,7 %), déficit absoluto de hierro (17,7 %) y candidatos a la prueba terapéutica (16,4 %). Un subgrupo (9,5 % con déficit funcional de hierro) presentó elevación de la PTH, lo cual sugiere resistencia a los agentes estimulantes de la eritropoyesis. Se observaron diferencias clínicas entre los grupos.
Conclusiones. El sistema de apoyo a las decisiones clínicas permitió hacer una clasificación automatizada de la anemia en hemodiálisis, apoyando aquellas basadas en la evidencia. Su implementación representa un avance en la salud digital, con potencial para mejorar la calidad del manejo de la enfermedad renal crónica.
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Referencias bibliográficas
Jager KJ, Kovesdy C, Langham R, Rosenberg M, Jha V, Zoccali C. A single number for advocacy and communication—Worldwide more than 850 million individuals have kidney diseases. Kidney Int. 2019;96:1048-50. https://doi.org/10.1016/j.kint.2019.07.012
Foreman KJ, Márquez N, Dolgert A, Fukutaki K, Fullman N, McGaughey M, et al. Forecasting life expectancy, years of life lost, and all-cause and cause-specific mortality for 250 causes of death. Lancet. 2018;392:2052-90. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(18)31694-5
Cuenta de Alto Costo. Día mundial del riñón 2022. Fecha de consulta: 17 de mayo de 2024. Disponible en: https://cuentadealtocosto.org/erc/dia-mundial-del-rinon-2022/
Cases A, Egocheaga MI, Tranche S, Pallarés V, Ojeda R, Górriz JL, et al. Anemia of chronic kidney disease: Protocol of study, management and referral to Nephrology. Nefrologia. 2018;38:8-21. https://doi.org/10.1016/j.nefro.2017.05.001
López-Gómez JM, Abad S, Vega A. New expectations in the treatment of anemia in chronic kidney disease. Nefrologia. 2016;36:232-6. https://doi.org/10.1016/j.nefro.2016.03.002
Farrington DK, Sang Y, Grams ME, Ballew SH, Dunning S, Stempniewicz N, et al. Anemia prevalence, type, and associated risks in a cohort of 5.0 million insured patients. Am J Kidney Dis. 2023;81:201-9.e1. https://doi.org/10.1053/j.ajkd.2022.08.006
Floege J, Feehally J, Johnson RJ, Tonelli O. Comprehensive Clinical Nephrology. 6th edition. Philadelphia: Elsevier; 2019. p. 1312.
Hain D, Bednarski D, Cahill M, Dix A, Foote B, Haras MS, et al. Iron-deficiency anemia in CKD: A narrative review. Kidney Med. 2023;5:100524. https://doi.org/10.1016/j.xkme.2023.100677
Carlini R, Obrador G, Campistrús N, Andrade L, Chifflet L, Bregman R, et al. First report of the SLANH anemia committee in chronic hemodialysis patients. Nefrologia. 2014;34:96-104. https://doi.org/10.3265/nefrologia.pre2013.oct.12234
Sutton RT, Pincock D, Baumgart DC, Sadowski DC, Fedorak RN, Kroeker KI. An overview of clinical decision support systems: Benefits, risks, and strategies for success. NPJ Digit Med. 2020;3:17. https://doi.org/10.1038/s41746-020-0221-y
Stevens PE, Ahmed SB, Carrero JJ, Foster B, Francis A, Hall RK, et al. KDIGO 2024 clinical practice guideline for CKD. Kidney Int. 2024;105(Suppl. 4):S117-314. https://doi.org/10.1016/j.kint.2023.10.018
Batchelor EK, Kapitsinou P, Pergola PE, Kovesdy CP, Jalal DI. Iron deficiency in chronic kidney disease: Updates on pathophysiology, diagnosis, and treatment. J Am Soc Nephrol. 2020;31:456–68. https://doi.org/10.1681/ASN.2019020213
Gryglewski RW, Deptała A, Podolak-Dawidziak M, Dwilewicz-Trojaczek J, Walewski J, Jurczyszyn A. Erythropoietin: Discovery with Polish contribution. Pol Arch Intern Med. 2021;131:317-9. https://doi.org/10.20452/pamw.15909
Gupta N, Wish JB. Erythropoietin and its cardiovascular effects. In: Ronco C, editor. Cardio-Nephrology. Cham: Springer; 2017. p. 119-28. https://doi.org/10.1007/978-3-319-56042-7_11
Andrade L, Blanco C, Chifflet L, Cruz de Trujillo ZC, Fernandes Canziani ME, Forster TA, et al. Recomendaciones para el estudio y tratamiento de la anemia en pacientes con enfermedad renal crónica. 2018. Fecha de consulta: 17 de mayo de 2024. Disponible en: https://slanh.net/wp-content/uploads/2021/12/recomendaciones_-anemia_version_corregida_agosto_2018.pdf
Petzer V, Tymoszuk P, Asshoff M, Carvalho J, Papworth J, Deantonio C, et al. Anti-BMP6 antibody reduces erythropoietin need in rodents. Blood. 2020;136:1080-91. https://doi.org/10.1182/blood.2019004653
Kim DH, Lee YK, Kim J, Park HC, Yun KS, Cho A, et al. Effects of the route of erythropoietin administration on hemoglobin variability and cardiovascular events in hemodialysis patients. Kidney Res Clin Pract. 2021;40:724-33. https://doi.org/10.23876/j.krcp.20.260
Kamei D, Tsuchiya K, Miura H, Nitta K, Akiba T. Inter-method variability of ferritin and transferrin saturation measurement methods in patients on hemodialysis. Ther Apher Dial. 2017;21:43-51. https://doi.org/10.1111/1744-9987.12479
Dignass A, Farrag K, Stein J. Limitations of serum ferritin in inflammatory conditions. Int J Chron Dis. 2018;2018:9394060. https://doi.org/10.1155/2018/9394060
Macdougall IC, White C, Anker SD, Bhandari S, Farrington K, Kalra PA, et al. Intravenous iron in hemodialysis. N Engl J Med. 2019;380:447-58. https://doi.org/10.1056/NEJMoa1810742
Mark PB, Jhund PS, Walters MR, Petrie MC, Power A, White C, et al. Stroke in hemodialysis patients randomized to different intravenous iron strategies: A prespecified analysis from the PIVOTAL trial. Kidney360. 2021;2:1761-9. https://doi.org/10.34067/KID.0004272021
Liu L, Cheng H, Lv Y, Yu W, Liu Q, Wu Y, et al. High-dose versus low-dose iron sucrose in individuals undergoing maintenance haemodialysis: A retrospective study. BMC Nephrol. 2021;22:350. https://doi.org/10.1186/s12882-021-02570-0
Petrie MC, Jhund PS, Connolly E, Mark PB, MacDonald MR, Robertson M, et al. High-doce intravenous iron reduces myocardial infarction in patients on haemodialysis. Cardiovasc Res. 2023;119:213-20. https://doi.org/10.1093/cvr/cvab317
Singh AT, Yen TE, Mothi SS, Waikar SS, Mc Causland FR. Associations of iron sucrose and intradialytic blood pressure. Am J Kidney Dis. 2023;81:647-54. https://doi.org/10.1053/j.ajkd.2022.11.007
Barbieri C, Molina M, Ponce P, Tothova M, Cattinelli I, Titapiccolo JI, et al. An international observational study suggests that artificial intelligence for clinical decision support optimizes anemia management in hemodialysis patients. Kidney Int. 2016;90:422-9. https://doi.org/10.1016/j.kint.2016.03.036
Samal L, Kilgallon JL, Lipsitz S, Baer HJ, McCoy A, Gannon M, et al. Clinical decisión support for hypertension management in chronic kidney disease: A randomized clinical trial. JAMA Intern Med. 2024;184:484-92. https://doi.org/10.1001/jamainternmed.2023.8315
Carroll JK, Pulver G, Dickinson LM, Pace WD, Vassalotti JA, Kimminau KS, et al. Effect of 2 clinical decision support strategies on chronic kidney disease outcomes in primary care: A cluster randomized trial. JAMA Netw Open. 2018;1:e183377. https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2018.3377
Grechuta K, Shokouh P, Alhussein A, Müller-Wieland D, Meyerhoff J, Gilbert J, et al. Benefits of clinical decision support systems for the management of noncommunicable chronic diseases: Targeted literature review. Interact J Med Res. 2024;13:e58036. https://doi.org/10.2196/58036
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- Elpidia Poveda, Alexandra Cuartas, Saralicia Guarín, Yibby Forero, Elsa Villarreal, Estado de los micronutrientes hierro y vitamina A, factores de riesgo para las deficiencias y valoración antropométrica en niños preescolares del municipio de Funza, Colombia , Biomédica: Vol. 27 Núm. 1 (2007)
- Margarita Arboleda, María Fernanda Pérez, Diana Fernández, Luz Yaned Usuga, Miler Meza, Perfil clínico y de laboratorio de los pacientes con malaria por Plasmodium vivax, hospitalizados en Apartadó, Colombia , Biomédica: Vol. 32 (2012): Suplemento 1, Malaria
- Beatriz Elena Parra, Luz Mariela Manjarrés, Alba Lucía Gómez, Dora María Alzate, María Clemencia Jaramillo, Evaluación de la educación nutricional y un suplemento para prevenir la anemia durante la gestación. , Biomédica: Vol. 25 Núm. 2 (2005)
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