Análisis espacial de las concentraciones de PM2,5 en Bogotá según los valores de las guías de la calidad del aire de la Organización Mundial de la Salud para enfermedades cardiopulmonares, 2014-2015
Resumen
Introducción. La Organización Mundial de la Salud señala que tres millones de muertes al año por enfermedades cardiopulmonares están relacionadas con la exposición a la contaminación del aire.
Objetivo. Estimar las superficies de concentración de partículas en suspensión de menos de 2,5 μm (Particulate Matter, PM2,5) en Bogotá entre el 2014 y el 2015, clasificándolas según las guías de calidad del aire de la Organización Mundial de la Salud para enfermedades cardiopulmonares.
Materiales y métodos. Se hizo un estudio ecológico mediante técnicas geoestadísticas. Se calcularon los promedios de PM2,5 en lapsos de seis horas a lo largo del día en cuatro franjas horarias. Las concentraciones se clasificaron según los valores diarios y anuales de las guías de calidad del aire de la OMS.
Resultados. La localidad de Kennedy presentó las mayores concentraciones de PM2,5 en todas las franjas horarias. Los valores registrados en esta zona y clasificados según las guías diarias y anuales de calidad del aire, evidenciaron que la localidad presentaría un incremento de 1,2 % en la mortalidad cardiopulmonar en el corto plazo y de 9 % en el largo plazo.
Conclusión. Las franjas horarias de las 0:00 a las 6:00 h y de las 12:00 a las 18:00 h, cumplieron con el valor anual de las guías de calidad del aire de 10 μg/m3 en una parte de la zona oriental de la ciudad. En el resto de la ciudad, en las franjas horarias de las 6:00 h a las 12:00 h y de las 18:00 h a las 24:00 h se registraron valores que cumplían los objetivos intermedios 2 y 3, lo que representa incrementos de 9 y 3 % en la mortalidad cardiopulmonar, respectivamente.
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Referencias bibliográficas
Organización Mundial de la Salud. La OMS publica estimaciones nacionales sobre la exposición a la contaminación del aire y sus repercusiones para la salud. Fecha de consulta: 4 de septiembre de 2017. Disponible en: http://www.who.int/mediacentre/news/releases/2016/air-pollution-estimates/es/
Cheng Z, Luo L, Wang S, Wang Y, Sharma S, Shimadera H, et al. Status and characteristics of ambient PM2.5 pollution in global megacities. Environ Int. 2016;89-90;212-21. https://doi.org/10.1016/j.envint.2016.02.003
Karagulian F, Belis CA, Dora CF, Prüss-ustün AM, Bonjour S, Adair-Rohani H, et al. Contributions to cities’ ambient particulate matter (PM): A systematic review of local source contributions at global level. Atmos Environ. 2015;120:475-83. https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2015.08.087
Fajersztajn L, Saldiva P, Pereira LAA, Buehler AM. Short-term effects of fine particulate matter pollution on daily health events in Latin America: A systematic review and metaanalysis. Int J Public Health. 2017;62:729-38. https://doi.org/10.1007/s00038-017-0960-y
Vanos JK, Hebbern C, Cakmak S. Risk assessment for cardiovascular and respiratory mortality due to air pollution and synoptic meteorology in 10 Canadian cities. Environ Pollut. 2014;185:322-32. https://doi.org/10.1016/j.envpol.2013.11.007
Consejo Nacional de Política Económica y Social, República de Colombia, Departamento Nacional de Planeación. Documento CONPES 3344. Lineamientos para la formulación de la política de prevención y control de la contaminación del aire. Bogotá: CONPES; 2005. p. 30.
Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales, IDEAM. Informe del estado de la calidad del aire en Colombia 2011-2015. Bogotá: IDEAM; 2016. p. 179.
Garrido AP, Camargo YC. Partículas respirables en el aire: generalidades y monitoreo en Latinoamérica. INGE CUC. 2012;8:293-312.
Oyarzún GM. Contaminación aérea y sus efectos en la salud. Rev Chil Enferm Respir. 2010;26:16-25. https://doi.org/10.4067/S0717-73482010000100004
Castro P, Vera J, Cifuentes L, Wellenius G, Verdejo H, Sepúlveda L, et al. Polución por material particulado fino (PM2,5) incrementa las hospitalizaciones por insuficiencia cardiaca. Rev Chil Cardiol. 2010;29:306-14. https://doi.org/10.4067/S0718-85602010000300004
Vargas C. Efectos de la fracción gruesa (PM10-2.5) del material particulado sobre la salud humana. Santiago de Chile: Minsalud; 2011. p. 1-37.
Consejo Nacional de Política Económica y Social, República de Colombia, Departamento Nacional de Planeación. Documento CONPES 3550. Lineamientos para la formulación de la política integral de salud ambiental con énfasis en los componentes de calidad de aire, calidad de agua y seguridad química. Bogotá: CONPES; 2008. p. 54.
Rodríguez-Villamizar LA, González BE, Vera LM, Patz J, Bautista LE. Environmental and occupational health research and training needs in Colombia: A Delphi study. Biomédica. 2015;35:58-65. https://doi.org/10.7705/biomedica.v35i0.2430
Departamento Nacional de Planeación. Los costos en la salud asociados a la degradación ambiental en Colombia ascienden a $20,7 billones. Fecha de consulta: 4 de septiembre de 2018. Disponible en: https://www.dnp.gov.co/Paginas/Los-costos-en-la-salud-asociados-ala-degradaci%C3%B3n-ambiental-en-Colombia-ascienden-a-$20,7-billones-.aspx
Baker D, Nieuwenhuijsen MJ. Environmental epidemiology. Study methods and application. New York: Oxford University Press; 2008. p. 398.
Alcaldía Mayor de Bogotá. Datos de Bogotá. Fecha de consulta: 4 de septiembre de 2018. Disponible en: https://bogota.gov.co/mi-ciudad
Departamento Nacional de Planeación. Bogotá D.C. 2017. Fecha de consulta: 4 de septiembre de 2018. Disponible en: https://colaboracion.dnp.gov.co/CDT/Inversiones%20y%20finanzas%20pblicas/Bogot%C3%A1%2015.pdf
IBM Knowledge Center. Métodos de estimación para reemplazar los valores perdidos. Fecha de consulta: 4 de septiembre de 2018. Disponible en: https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/es/SSLVMB_23.0.0/spss/base/replace_missing_values_estimation_methods.html
Rojas N, Galvis B. Relación entre PM2,5 y PM10 en la ciudad de Bogotá. Rev Ing. 2005;22:54-60.
Echeverri-Londoño CA, Maya-Vasco GJ. Relación entre las partículas finas (PM2.5) y respirables (PM10) en la ciudad de Medellín. Revista Ingenierías Universidad de Medellín. 2008;6:23-42.
Blanco-Becerra LC, Gáfaro-Rojas AI, Rojas-Roa NY. Influence of precipitation scavenging on the PM2.5/PM10 ratio at the Kennedy locality of Bogotá, Colombia. Revista de la Facultad de Ingeniería. 2015;2015:58-65. https://doi.org/10.17533/udea.redin.n76a07
Larsen B. Cost of environmental damage: A socio-economic and environmental health risk assessment. Bogotá: Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial; 2004; p. 74.
Secretaría Distrital de Ambiente. Dirección de Control Ambiental. Subdirección de Calidad del Aire, Auditiva y Visual-SCAAV. Red de Monitoreo de Calidad del Aire de Bogotá D.C. Informe Anual de Calidad del Aire 2016. Bogotá: Secretaría Distrital de Ambiente; 2017; p.187.
Rodríguez-Rodríguez HM. Aplicación de métodos de interpolación y modelamiento geoestadístico en la evaluación de la calidad del aire en Bogotá D.C. Bogotá: Universidad Militar Nueva Granada; 2014. p. 22.
Cely J, Siabato W, Sánchez-Ipia A, Rangel A. Geoestadística aplicada a estudios de contaminación ambiental. UD y la Geomática. Ingeniería. 2002;2:31-8.
ArcGIS Pro. Vista general del conjunto de herramientas de densidad. a ArcGIS Desktop. Fecha de consulta: 4 de septiembre de 2018. Disponible en: https://pro.arcgis.com/es/proapp/tool-reference/spatial-analyst/an-overview-of-the-density-tools.htm
World Health Organization. Air quality guidelines for particulate matter, ozone, nitrogen dioxide and sulfur dioxide - Global update 2005 - Summary of risk assessment. Geneva; WHO; 2006; p. 22.
García AP, Rojas NY. Análisis del origen de PM10 y PM2.5 en Bogotá gráficos polares. Revista Mutis. 2016;6:47-8. https://doi.org/10.21789/22561498.1150
Gaitán M, Cancino J, Behrentz E. Análisis del estado de la calidad del aire en Bogotá. Revista de Ingeniería. 2007;26:81-92.
Secretaría Distrital de Gobierno. Plan Ambiental Local Puente Aranda. Bogotá, D.C.; Alcaldía Local de Puente Aranda; 2012. p. 55.
Vargas AL. Evaluación del estado de la calidad del aire en el conjunto residencial Bosque de los Comuneros de la localidad de Puente Aranda, Bogotá (tesis). Bogotá: Universidad Libre; 2017.
Revelli R, Porporato A. Ecohydrological model for the quantification of ecosystem services provided by urban street trees. Urban Ecosyst. 2018;21:489-504. https://doi.org/10.1007/s11252-018-0741-2
Departamento Técnico Administrativo del Medio Ambiente. Cerros orientales de Bogotá, territorio sostenible y patrimonio ambiental: construyendo participativamente con la ciudadanía activa, propuestas de sostenibilidad para su conservación. Bogotá: DAMA; 2006. p. 34.
Secretaría Distrital de Ambiente. Dirección de Control Ambiental. Subdirección de Calidad del Aire, Auditiva y Visual-SCAAV. Red de Monitoreo de Calidad del Aire de Bogotá D.C. Informe Anual de Calidad del Aire 2015. Bogotá: Secretaría Distrital de Ambiente; 2016. p.181.
Alcaldía Mayor de Bogotá. IDECA. La IDE de Bogotá D.C. Fecha de consulta: 4 de septiembre de 2018. Disponible en: https://www.ideca.gov.co/
Secretaría Distrital de Planeación. Proyecciones de población por localidad y Bogotá 2005-2015. Fecha de consulta: 4 de septiembre de 2018. Disponible en: http://www.sdp.gov.co/system/tdf/repositorio-dice/dice015-proyeccionesbogota-31122015.xls?file=1&type=node&id=6405&force=1
Li J, Heap AD. Spatial interpolation methods applied in the environmental sciences: A review. Environmental Modelling & Software. 2014;53:173-89. https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2013.12.008
World Health Organization. Ambient air pollution: A global assessment of exposure and burden of disease. Geneva: WHO; 2016; p. 121.
Lee CL, Huang HC, Wang CC, Sheu CC, Wu CC, Leung SY, et al. A new grid-scale model simulating the spatiotemporal distribution of PM2.5-PAHs for exposure assessment. J Hazard Mater. 2016;314:286-94. https://doi.org/10.1016/j.jhazmat.2016.04.047
Pearce JL, Rathbun SL, Aguilar-Villalobos M, Naeher LP. Characterizing the spatiotemporal variability of PM2.5 in Cusco, Perú, using kriging with external drift. Atmos Environ. 2009;43:2060-9. https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2008.10.060
Righini G, Cappelletti A, Ciucci A, Cremona G, Piersanti A, Vitali L, et al. GIS based assessment of the spatial representativeness of air quality monitoring stations using pollutant emissions data. Atmos Environ. 2014;97:121-9. https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2014.08.015
Secretaría Distrital de Planeación de Bogotá. Monografía, Localidad de Kennedy, 2011. Fecha de consulta: 4 de septiembre de 2018. Disponible en: http://sdp.gov.co/gestionestudios-estrategicos/informacion-cartografia-y-estadistica/repositorio-estadistico-20
Romero-Lankao P, Qin H, Borbor-Córdova M. Exploration of health risks related to air pollution and temperature in three Latin American cities. Soc Sci Med. 2013;83:110-8. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2013.01.009
Blanco-Becerra LC, Miranda-Soberanis V, Barraza-Villarreal A, Junger W, Hurtado-Díaz M, Romieu I. Effect of socioeconomic status on the association between air pollution and mortality in Bogotá, Colombia. Salud Pública Mex. 2014;56:371-8.
Rodríguez-Villamizar LA, Rojas-Roa NY, Blanco-Becerra LC, Herrera-Galindo VM, Fernández-Niño JA. Short-term effects of air pollution on respiratory and circulatory morbidity in Colombia 2011-2014: A multi-city, time-series analysis. Int J Environ Res Public Health. 2018;15:1610. https://doi.org/10.3390/ijerph15081610
Rodríguez-Villamizar LA, Rojas-Roa NY, Fernández-Niño JA. Short-term joint effects of ambient air pollutants on emergency department visits for respiratory and circulatory diseases in Colombia, 2011-2014. Environ Pollut. 2019;248:380-7. https://doi.org/10.1016/j.envpol.2019.02.028

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